熊金志

2019年04月17日 13:08

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熊金志教授,1983年毕业于西北工业大学,获学士学位,1988年在同校获硕士学位,2005年在清华大学进修学习,2006年在华南理工大学作高级访问学者,广东省“千百十工程”培养对象。硕士生导师,指导的硕士论文被评为“全国优秀硕士论文”。作为核心研究人员完成2项国家自然科学基金项目,主持4项省部级项目,曾获省部级科技进步三等奖两次和东莞市科技进步一等奖两次。在《电子学报》、《计算机研究与发展》等权威期刊上发表40余篇,SCI/EI收录10余 篇。现主要从事数据挖掘、软件开发等方面的研究。主要承担《数据挖掘》、《VB程序设计》、《证券投资学》和《大学计算机基础》等课程的教学工作。


主要研究方向

模式识别理论及应用

人工智能应用


主要科研论文

[1]熊金志,胡金莲,袁华强,等.一类光滑支持向量机新函数的研究[J],电子学报,2007,35(2):366-370.(国家一级刊物, EI收录)

[2]熊金志,袁华强,彭宏.多项式光滑的支持向量机一般模型研究[J],计算机研究与发展, 2008, 45(7) : 1346-1353.(国家一级刊物, EI收录)

[3]熊金志,胡金莲,袁华强,等.支持向量回归机的光滑函数研究[J],模式识别与人工智能, 2008, 21(3) : 273-279.(国家一级刊物, EI收录)

[4] Xiong Jin-Zhi, Hu Tian-Ming, Hu Jin-Lian et al. A new smooth support vector machine for classification[J], Dynamics of continuous discrete and impulsive systems(s), 2007: 123-128.(SCI源刊)

[5] Xiong Jin-Zhi, Hu Tian-Ming, Hu Jin-Lian et al. e-PSSVR: Polynomial smooth e-support vector regression[J], Journal of Computational Information Systems, 2006, 2(4): 1349-1362.(EI收录)

[6] Xiong Jin-Zhi, Hu Tian-Ming, Li Guang-Ming et al. Comparative study of three smooth SVMs[A], In: Proceedings of the Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation[C], Dalian, July, 2006, 5962-5966.(EI收录)

[7] Xiong Jin-Zhi, Hu Tian-Ming, Hu Jin-Lian et al. Smoothing support vector machine for regression[C], In: Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Ji’nan, October, 2006, 222-225.(EI收录)

[8]熊金志,胡金莲,袁华强.光滑支持向量机的原理与进展[J],计算机工程, 2008,

[9]熊金志,李广明,高晓雷,等.一阶多项式光滑的支持向量机的一般模型[J],计算机工程与应用,2007,43(10):76-78.

[10]熊金志.用自适应扩展卡尔曼滤波跟踪水下目标的算法研究[J],科学技术与工程, 2007,8(8):176-179.

[11]熊金志.用牛顿-条件预优共轭梯度法求解光滑支持向量机的可能性研究[J],东莞理工学院学报,2007,15(3):76- 79.

[12] Hu Tian-Ming, Yu Ying, Xiong Jin-Zhi et al. Maximum likelihood combination of multiple clusterings [J], Pattern Recognition Letters, 2006,27(13): 1457-1464.(SCI收录)

[13]熊金志,徐建敏袁华强.多项式光滑的支持向量回归机一般模型的收敛性研究[J].计算机研究与发展, 2011, 48(3): 464-470.(EI收录)


社会任职

华南理工大学联合培养研究生指导教师、中国计算机学会高级会员