标题：关键金属矿产知识图谱与大模型研发-以斑岩铜矿为例
时间：2024年12月7日
地点：8A306
主持人：东莞市无线传感网络系统重点实验室、AIoTsys科研团队
摘要：地质大数据爆发式增长与数据科学快速发展为领域科学范式的转变带来了机遇，以知识图谱为基础的知识推理和知识发现，以及以大模型为代表的数据驱动人工智能技术正在重新激活和增强传统学科解决新问题的能力。发展新一代人工智能（AI）技术已成为当前自然资源、矿产资源等预测评价与勘查发现的创新高地，通过发展AI找矿新质生产力，突破解决我国自然资源/矿产资源等的预测评价的重大科学问题与技术难题，实现资源预测评价与智能推理，是当前我国资源领域最重要的研究工作之一。本报告将介绍矿产资源与自然资源等垂直领域知识图谱构建与大模型研究与应用的相关工作。
嘉宾简介：周长兵，博士，教授，博导。现任中国地质大学（北京）信息工程学院院长/党委副书记，法国南巴黎电信学院客座教授，中国石油和化工自动化应用协会人工智能技术应用分会理事，国际期刊JNCA、IJCS等编委。研究领域是服务计算和智慧物联网，提出了组合服务定量化适配评估机制，构建了云/边缘原生中服务在线自适应柔性重配模型，以及领域知识增强的边缘服务故障监测与依赖溯源方法，主持和参加国家自然科学基金、国家重点研发计划、欧盟FP6、法国ANR等资助的科研项目20余项，在 IEEE Transactions on Services Computing (TSC)、IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)、软件学报、计算机学报等知名期刊和会议上发表学术论文200余篇，授权发明专利20余项，获省部（学会）级一/二等奖4项。
（撰稿、 一审：谢仁平， 二审：余馥凝， 终审： 陶铭）
