信息与计算科学专业
2024-06-21
1.专业定位
信息与计算科学是理学专业。培养具备扎实数学基础和计算机科学技术的能力,能够融合信息技术和计算科学,解决复杂问题的复合型人才。该专业注重理论与实践相结合,旨在培养学生在信息技术、大数据分析、人工智能等领域具有深厚的理论基础和创新能力,并通过实验、项目实践和科学研究等方式,掌握信息技术和计算科学的基本方法,提升解决实际问题的能力。
2.专业特色
1)学科交叉:以雄厚的数学知识为基础,强调信息技术与计算科学的交叉,注重培养学生的实践能力和创新精神;
2)广阔的就业前景:就业领域包括互联网、软件开发、数据分析、人工智能、金融科技等多个领域;考研方向包括数学、计算机、自动化、金融等;
3)“少而精”的办学理念:每年只招收1-2个班的学生(每班30人),实行小班制教学;
4)导师制和项目式培养:给学生配备一对一的导师,让每个学生从大一开始加入项目团队,为考研和就业保驾护航。
5)以赛促学:积极带领学生参加各级各类本科生竞赛活动,包含且不限于全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等。
3.师资队伍
本专业拥有专职教师 20 名,教授 4 人,副教授 11 人,讲师 5 人。其中,全职巴西科学院院士1人,高层次骨干人才4人,硕士生导师11人,具有留学经历的教师11人,大部分教师来自清华大学、北京大学、中国科学院、香港大学、香港城市大学、德州农工大学、阿卜杜拉国王科技大学、巴黎第七大学等国内外名校。团队成员博士比例100%,45岁以下的教师比例超过80%,40%的教师都有跨学科的科研经历,研究领域涉及计算数学、统计学、数值优化、智能计算、机器学习与数据挖掘、量子信息等多个方向。
4.教学条件
信息与计算科学专业主要依托计算机科学与技术学院(软件学院、网络空间安全学院)完备的软硬件设施开展实验教学工作。目前,学院拥有实验室面积3452平方米,设备总值2500余万元,拥有省级实验教学中心、华为信息与网络技术学院、广东省物联网大数据工程技术研究中心、东莞智能医疗与健康大数据研究院、东莞理工学院-利物浦大学虚拟工程中心、广东省普通高校低功耗智能物联重点实验室、广东省普通高校大数据智能计算理论与应用重点实验室,其中华为信息与网络技术学院获得省教育厅示范性产业学院立项。
此外,学院与东莞及周边地区的30余家龙头企业建立了校企合作实习基地,供数据科学与大数据技术专业学生进行实习实训。学院每年聘请和安排专业人士对本专业学生进行实习实训指导,有效地保障了学生顺利完成毕业实习实训环节。
5.培养目标
坚持知行合一、立德树人,以雄厚的数学专业知识为基础,以计算数学、统计分析、传统数学方法和智能算法的交叉为特色,着力培养具有扎实的数学功底和良好的计算机技术,能在数学与数据分析等相关领域持续学习,为现代产业和社会发展提供技术支撑的高素质应用型创新人才。
本专业学生毕业后5年左右应达到如下目标:
目标1:掌握扎实的计算科学基础理论和方法,能够应用最新的信息技术和工具,独立分析和解决复杂的计算问题;在信息技术、数据科学、软件开发、算法设计等技术岗位上独挡一面。
目标2:具备持续学习的能力,能够跟踪信息技术领域的最新发展趋势,不断更新自身的知识和技能。具备一定的创新思维能力,能够结合实践经验,提出新的解决方案或优化现有方案,推动技术或产品的创新。
目标3:具备良好的职业操守和社会责任感、能够在工作中践行企业文化和价值观,为社会发展做出积极贡献、保持良好的职业形象,成为同行和社会认可的优秀专业人才。
6.课程体系
1)理论教学内容与体系下表是本专业理论课程的汇总。
课程类别 | 课程名称 | 学分 | 占总 学分% | 支撑的毕 业要求 |
数学与自然 科学基础类 课程 | 数学分析I(5)、高等代数I(5)、离散数学(3)、大学物理C( 4)、 自然科学经典导引(2) | 19 | 12% | 毕业要求 1、2、12 |
工程基础类 课程 | Python程序设计基础(3)、Python数据分析(3)、 | 6 | 4% | 毕业要求 3、5、12 |
专业基础类 课程 | 数学分析II(6)、数学分析III(6)、 高等代数II(5)、常微分方程(3)、概率论(3.5)、数理统计(4)、解析几何(2) | 29.5 | 19% | 毕业要求 2、3、5、 12 |
专业必修类 课程 | 运筹学与最优化方法(4)、矩阵分析(3)、数值分析(4)、微分方程数值解(3)、数据结构(4) | 18 | 11% | 毕业要求 2、3、4、 5、12 |
专业选修类 课程 | 第4学期:数学建模(3)、人工智能(3)、随机过程(2)、解析几何(3) 第5学期:数据库系统原理(3)、面向对象程序设计(3)、程序设计基础(4)、计算机系统I (4)、组合与图论(3)、量子计算导论(2)、古今数学思想(2) 第6学期:复变函数与积分变换(3)、数字图像处理(3),计算机网络(4)、操作系统(4)、数学分析高等代数高级专题(3)、计算机系统II(4)、实变函数与泛函分析(3)(第4-6学期专业限选课共计10学分 ,专业任选课需至少修满17学分) | 27 | 17% | 毕业要求 2- 12 |
人文社会科 学(通识) 类课程 | 国际素养英语A1、A2(3+3)、体育(1+1+0.5+ 0.5+0.5+0.5)、军事理论(2)、中国近现代史纲要(2)、大学生心理健康教育(2)、人文社科经典导引(2)、思想道德与法治(3)、 国家安全教育(1)、劳动教育(1)、马克思主义基本原理(3)、习近平新时代中国特色社会主义思想概论(3)、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(2)、创业基础(2) 、工程伦理(2)、形势与政策(2)、就业指 导(1)、通识教育选修(6) (通识教育选修课程由七大模块组成;每一模块学生选修不超2个学分,需修满总学分6学分,其中面授公选课需修满至少3学分;通识教育选修的课程内容不能与本专业人才培养方案需要修读的课程内容相同或相近) | 44 | 28% | 毕业要求 6、7、8、1 0 |
合计 | 143.5 | 100 |
2)专业核心课程
本专业的专业核心课程包括:数学分析、高等代数、概率论、数理统计、离散数学、数据结构、运筹学与最优化方法、数值分析、数学建模。
3)集中实践环节
课程名称 | 学分 | 实践训练(周) | 支撑的毕业要求 | |
包含全实践类项目化课程、产教融合课程 | 军事技能 | 2 | 3周 | 毕业要求9 |
“思政课”社会实践 | 2 | 2周 | 毕业要求6-10 | |
(项目化课程)算法设计与分析 | 3 | 每周课内指导3学时持续16周 | 毕业要求 2-5、12 | |
(项目化课程)运筹与最优化方法 | 4 | 每周课内指导2学时持续16周 | 毕业要求 2-5、12 | |
(项目化课程) 项目式实训 | 2 | 4周 | 毕业要求 3、5、11、12 | |
(产教融合课程) 数学建模 | 3 | 每周课内指导3学时持续4周 | 毕业要求 1、8、11 | |
(产教融合课程) 机器学习 | 4 | 每周课内指导2学时持续16周 | 毕业要求 1、6-9 | |
毕业实习 | 2 | 4周 | 毕业要求 3、6、7、9、10 | |
毕业设计(论文) | 7 | 14周 | 毕业要求 3、4、10- 12 | |
合计 | 29 | 占总学分比例18.3% |
7.培养规格
信息与计算科学专业的毕业生需完成以下课程或培养环节,并取得规定毕业的最低总学分:
课程类别 | 学分 | 比例 | |
思想政治课 | 15 | 9.46 | |
通识课程 | 通识教育必修课 | 27 | 17.03 |
通识教育选修课 | 6 | 3.79 | |
专业课类课程 | 学科基础课 | 42.5 | 26.81 |
专业必修课 | 28 | 17.67 | |
专业选修课 | 27 | 17.03 | |
集中实践教学环节 | 实习 | 2 | 1.26 |
毕业论文 | 7 | 4.42 | |
其他实践 | 4.0 | 2.52 | |
总学分 | 158.5 | 100 | |
其中核心课程 | 41.5 |
毕业要求包括以下12条:
毕业要求1-工程知识:具有从事信息与计算科学相关工作所需的相关数学、统计学和计算机科学与技术等专业知识以及对具体实际问题的解决能力。
毕业要求2-问题分析:能够应用数学、统计学和计算机科学与技术的基本原理,并通过文献研究、实践等,识别、表达、分析、求解与信息与计算科学相关的问题,以期获得有效结论。
毕业要求3-设计/开发解决方案:具备综合运用基础理论和技术手段分析并解决信息与计算科学相关的问题的能力,包括程序设计与实现能力、算法分析与设计能力、数值实验设计与执行能力,以及数据解释的能力等。
毕业要求4-研究:掌握基本的科学研究方法,具有追求创新的态度和科学研究意识,能为实际的应用问题建立数学模型以及设计算法求解模型。
毕业要求5-使用现代工具:能够针对复杂的信息与计算科学问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对问题的预测与模拟,并能够理解其局限性,执行数值实验与数据分析所需技术和技巧。
毕业要求6-工程与社会:了解与本专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发、环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法津、法规,能正确认识工程对于客观世界和社会的影响。
毕业要求7-环境与可持续发展:能够理解和评价针对复杂信息与计算科学问题的专业实践对环境、社会可持续发展的影响。
毕业要求8-职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在信息与计算科学相关的实践中理解并遵守职业道德和规范,履行责任。
毕业要求9-个人和团队:能够在多学科背景下的项目团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有一定的表达能力、人际交往能力和团队协作的能力。
毕业要求10-沟通:能够就信息与计算科学问题与业界同行进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达,并具备一定的国际观及前瞻视野。
毕业要求11-项目管理:理解并掌握信息与计算科学相关的项目管理与经济决策方法。
毕业要求12-终身学习:具有自主学习、持续学习和终身学习的意识和习惯,能不断学习和适应社会发展的能力。