2025年11月14日，我院邀请新加坡南洋理工大学Dusit Niyato教授线上为国际学术周活动开展全英文学术报告，主题是"Toward Scalable Generative AI via Mixture of Experts in Mobile Edge Networks"，整场报告会由计算机科学技术学院安妮老师主持，我院师生集中在计算机楼9A206会议厅听取报告。
本次报告聚焦生成式人工智能（GenAI）在移动边缘网络中面临的可扩展性挑战，提出一种基于混合专家模型（MoE）的分布式架构创新方案。该方案通过将大型语言模型（LLM）作为智能门控网络，动态分配子任务至边缘设备，并结合深度强化学习（DRL）优化专家权重与LLM语义推理的协同决策，从而突破传统单一模型在资源效率和任务适应性上的瓶颈。这一框架为元宇宙场景下的低延迟GenAI服务及跨设备任务迁移提供了新的解决方案，并揭示了MoE与边缘网络协同优化的未来研究方向。
在互动交流环节，我院学生用英文流利地向教授提问：“AI发展是否会取代程序员？”Dusit Niyato教授从专业角度耐心作答，现场气氛热烈。其报告深入浅出，内容既紧跟前沿动态，又立足基础知识，为学院师生开辟了新的研究方向，拓宽了科研视野。
Dusit Niyato是新加坡南洋理工大学计算机与数据科学学院的教授，同时是IEEE Fellow和IET Fellow。他的研究方向涵盖生成式人工智能、物联网、边缘智能元宇宙、移动与分布式计算及无线网络等领域。他曾荣获多项学术奖项与荣誉，包括IEEE通信学会亚太地区最佳青年研究员奖、2011年IEEE通信学会Fred W. Ellersick论文奖、2022年杰出技术成就表彰奖等。目前，他担任《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》主编，并在《IEEE Communications Surveys and Tutorials》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》担任领域编委，在《IEEE Transactions on Wireless Communications》《IEEE Network》等期刊担任编委，且连续多年被评为计算机科学领域的高被引学者。
（撰稿、一审：安妮，二审：余馥凝，终审：陶铭）
