随着泛在计算、移动计算和社会计算等新兴计算范式的蓬勃发展，人们的工作、生活、学习与娱乐方式发生了深刻变化，受到学术界和产业界的广泛关注。2025年11月27日，我院邀请日本关西大学周晓康教授线上为国际学术周作题为“Deep Neural Networks for Cyber-Physical-Social Intelligence”的报告。报告会由计算机科学技术学院安妮老师主持，师生于计算机楼9A206会议厅集中聆听。
报告聚焦“网络物理社会智能的深度神经网络”，探讨机器学习/深度学习技术在该系统中大数据聚合、组织与挖掘的应用，结合多模型设计介绍个性化推荐、异常检测、目标识别、数据增强等核心功能的实现机制与算法。
互动环节中，学生提出关于图神经网络冷启动、节点数据稀少对推荐准确度影响及应对的问题，周教授从专业角度耐心解答，现场气氛热烈。报告深入浅出，兼具前沿性与基础性，为师生开拓了研究方向，拓宽了科研视野。
周晓康，日本关西大学商务数据科学学院教授，2017年起兼任日本理化研究所革新知能综合研究中心（AIP）客员研究员。研究领域涵盖计算机科学、数据科学及社会人类信息学，聚焦大数据、机器学习、行为认知、普适计算智能与安全等方向。发表学术论文180余篇（含SCI期刊120余篇，其中中科院1区、IEEE/ACM Trans论文80余篇，ESI高被引16篇、热点7篇），入选2023斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。曾获IEEE SMC Society Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖（2023、2020）、IEEE Industrial Electronics Society TC-II年度最佳期刊论文（2023）、IEEE HITC优秀青年科学家奖（2022）、滋贺大学校长奖（2021）、IEEE TCSC优秀青年科学家奖（2020）等多项荣誉。现任AIHC区域编委，TCSS、TCE、IoTJ等多个期刊副编委，及多个IEEE重要国际学术会议程序委员会主席，系IEEE CS、ACM、IPSJ、JSAI、CCF会员。
（撰稿、一审：安妮，二审：余馥凝，终审：陶铭）
