2019年10月31日下午2:30-3:15，数据与智能课程组全体成员在办公室8A405召开了10月组会，会议由课程组组长卢安主持。
会议主要讨论了两个方面问题：
1. 胡天明教授分享《离散数学》课程评估经验。
2019年10月24日下午，计算机科学与技术学院在8A306会议室组织并召开了课程评估自评会。此次会议邀请了五位校内外专家对八门课程进行评估，胡教授参评的《离散数学》课程评定为合格。
胡教授在今天的会议中分享了课程评估的经验，包括表格填写、支撑材料准备、评估答辩要点和标准等。重点提及了课程评估的核心要素：教改论文和教改项目。与会老师讨论热烈，特别对“大课”（必修课、基础课、核心课等很多老师参与授课的课程）和“小课”（选修课等个别老师参与授课的课程）的评审区别提出了不少意见和建议。“大课”参与建设人数多，相对容易出成果；“小课”则相反。建议内容相关的一些“小课”可以合并申报评估。未来几年本组的后续课程评估将包括：数据库系统原理、人工智能、云计算与大数据、模式识别与机器学习、计算智能、统计建模、神经网络等课程。
2. 2019年校级质量工程项目立项申报动员。
大家学习了“关于开展2019年校级质量工程项目立项申报工作的通知”，对本组主要涉及的“课程建设类项目”进行了讨论。卢安老师目前正在承担2018年校级质量工程建设，项目为课程建设类项目（专业基础课程建设）——《算法与数据结构》。他就项目的主要任务拍摄视频部分进行了经验分享。鉴于本组老师参与基础课、核心课、必修课教学的情况相对较少，而选修课的情况相对较多，老师们表示将结合自身实际授课情况和未来授课安排来开展校级质量工程项目立项申报。
