2021年5月20日下午，数据与智能课程组召开5月份例会，会议由组长卢安老师主持，主要讨论了2个议题：
1. 2021年本科生招生宣传工作
卢老师详述了招生宣传工作的重要性，介绍了学院招生工作的基本情况与具体任务。同时提到广东省今年招生分数线政策的改变，并鼓励课程组教师积极参与招生工作。与会的老师响应积极，对招生工作表示支持。
2. 毕业答辩意见汇总及建议
与会老师对上周六本院毕业生答辩所遇到的问题进行了讨论。提出了在答辩过程中遇到的问题及不足之处以及相应的解决方法。
问题具体包括：（1）每个答辩组给分标准不同，表现为同组分数相近。而组与组之间给分有的严，有的宽，所以导致同一导师所带毕业生分数均偏高或偏低，难以兼顾公平性；（2）不同学生做毕业设计工作量大不相同，认真完成的学生跟随便糊弄的学生给出的分数可能差不多，导致认真的学生颇有怨言；（3）尽管评阅老师增加为2名，但也存在同一份论文，有的老师给60多，有的给90多的情况，差异较大。
建议解决方法：（1）将学生随机分组，避免同一导师的学生都分在同一答辩组，也避免答辩组出现自己带的学生；（2）答辩组打分取所有答辩老师给分的平均值，避免答辩组长影响力或打分权值过重；（3）建议提高导师指导评分占比至50%，2位评阅老师评分占比20%，3位答辩老师评分占比30%。毕竟导师长时间接触学生，评价相对更加客观；（4）进一步完善盲评模块细节，确保“双盲”评审，尽可能做到公平；（5）进一步细化评分指引和要求，比如：导师要严查论文格式问题，而不能把这样的问题留到评阅老师和答辩老师。所有老师的评分需有一定区分度，符合正常的分布等。
（撰稿：陈良之，审核：卢安）
