附：听众感言
付强 学生 东莞理工学院 研二
今天下午，我参加了CCF组织的第876场“CCF走进高校”系列演讲活动，有幸聆听了南京理工大学计算机学院杨健教授、北京航空航天大学童咏昕教授、中科院计算所许倩倩副研究员和北京邮电大学杜军平教授四位带来的精彩演讲。
在报告会上，杨健教授做了题为“3D视觉感知：基于表示学习的方法”的报告。杨教授首先从单目深度估计进行介绍。杨教授主要介绍了有监督学习单目深度估计中的多任务中的语义分割与深度估计的联合学习，从基本思路、研究动机、常用方法等几个方面进行讲述，使我对有监督的单目深度估计有了清晰而深刻的了解。然后杨教授又从针对夜晚环境的正则化的自监督单目深度估计方法和面向开放环境的防止遗忘的单目视频在线深度估计方法从研究动机、方法思想、常用方法、总体框架、主要挑战等几个方面进行阐述。最后杨教授针对基于3D点云的方法进行了详细说明。他将其方法主要分为两种，分别为基于金字塔点云自注意力网络的3D位置识别和基于三维孪生网络目标检测器的3D目标跟踪，并就这两种方法做了系统性说明。杨教授条理清、深入浅出的演讲方法给我留下了深刻的印象。
同时，童咏昕教授带来的“联邦计算-从数据联邦到联邦学习”，许倩倩副研究员带来的“X-CURVE:性能曲线优化算法研究”和杜军平教授带来的“智慧旅游大数据分析与处理”也非常生动精彩，让我收获颇多。
四位专家深入浅出的演讲，使我了解到了计算机相关领域的最近进展，极大的激发了我科研的兴趣和求知欲，希望以后能够多多参加这样的活动，希望“CCF走进高校”系列演讲活动越办越好！
靳苗苗 学生 东莞理工学院 研一
今天下午我参加了CCF走进东莞理工学院的学术报告会，报告会邀请了南京理工大学杨健教授、北京航空航天大学童咏昕教授、中科院计算所许倩倩副研究员和北京邮电大学杜军平教授。他们分别就各自领域的最新研究做了精彩的报告。
童咏昕教授报告的研究方向是我兴趣所在，他首先介绍了隐私信息的定义和隐私泄露的危害，接着介绍了隐私计算的三个阶段：隐私加密、隐私脱敏和隐私安全。隐私加密核心思想是使用密码对信息进行加密，典型技术包括多方位安全计算和同态加密。隐私脱敏是为了缓解隐私加密的高计算成本的折中方案，包括匿名化和差分隐私技术。通过数据联邦技术实现数据可用不可见，对比了传统隐私计算和联邦计算，详细解释了横向联邦计算和纵向联邦计算，展示了数据联邦系统虎符，并对该领域未来进行展望。
四位教授的讲解都深入浅出，加深了我对隐私保护、深度学习领域的认识和理解，对我日后的研究学习有着很大的帮助，也为我们可能遇到的问题提供了更多的选择与解决方案。感谢CCF与学校提供的这次机会，希望以后能够得到更多这样的机会。
杨怀港 学生 东莞理工学院 研二
今天下午有幸能够参与第876场CCF走进高校活动，活动邀请到了南京理工大学计算机学院杨健教授、北京航空航天大学童咏昕教授、中科院计算所许倩倩副研究员和北京邮电大学杜军平教授四位CCF杰出会员进行线上学术报告，听后我收获颇丰。
因我自身研究领域与许倩倩副研究员有所交叉，所以对其报告内容非常感兴趣。许副研究员首先从研究背景角度出发介绍了网络安全的重要性，加强网络安全关键技术的研发，人工智能安全技术创新已经是政府和国家的首要之务。然后，谈到自己的研究领域：X-Curve性能曲线优化算法。她进行大量的举例说明：在特定的分类任务中，阈值对模型准确率影响比较大，不同的阈值设定会得到差别非常大的准确率，因此利用深度学习方法对互联网内容进行分类时，阈值对模型的准确率影响非常大。由于互联网安全监督标准的不统一性，以及越来越细化到各个生活领域，就需要一种合适的性能曲线来度量模型性能，这样才能使模型分类更加准确。许倩倩研究员通过这些问题，引出了寻找合适的模型性能度量指标的研究思路。最后，她还从X-Curve性能曲线的特点、比较和应用等方面进行逐一阐述。由于准确率的主要局限性在于其所涉及决策阈值单一，缺乏适应性；利用性能曲线则可通过“化点为线”，“化线为面”兼顾所有决策阈值下的模型性能。因此引出了探索X-Curve优化框架下的机器学习范式。同时，她还介绍了目前研究工作中X-Curve的使用场景：第一、长尾识别，包括涉黄涉爆识别和违禁物品识别；第二、不平衡检索，包括有跨模态检索和风险要素检测；第三、模糊分类，包括风险点识别和图谱节点分类；第四、开放分类，包括开放指令识别和未知风险发现。
在听完四位专家深入浅出的演讲之后，极大的激发了我深钻科研的兴趣与求知欲，希望以后能够多多参加这样的活动，衷心希望“CCF走进高校”系列学术分享活动能够越办越好！
程昱宁 学生 东莞理工学院 研二
今天下午，我参加了CCF组织的第876场“CCF走进高校”系列演讲活动，有幸聆听了南京理工大学杨健教授、北京航空航天大学童咏昕教授、中科院计算所许倩倩副研究员和北京邮电大学杜军平教授四位带来的精彩演讲,他们分别就各自领域的最新研究做了精彩的报告，报告内容涵盖领域全面，将自己领域与研究进展进行详细分析。
在报告会上，杜军平教授做了题为“智慧旅游大数据分析与处理”的报告。杜教授介绍了面向智慧旅游的跨媒体大数据智能分析与处理的新应用。她通过不同的应用场景，向我们介绍的大数据时代人工智能方法在智慧旅游方面的多种应用案例，激发我们对大数据应用创新研究的兴趣，使我了解到了智慧旅游相关领域的最近进展。
本次报告让我学到了很多课本上没有的知识，开阔了视野，这次活动有助于助于我了解大数据领域新的研究方向和前沿学科动态，并学习了前沿技术成果与领域应用情况。各位教授层层递进的介绍在研究过程中思考的过程与解决方法，带给了我们很多启发。希望以后能够多多参加这样的活动，特别感谢学校和CCF能给我这次机会，希望能听到更多优秀学者们的精彩汇报。
