近日，IEEE标准协会（SASB）一致投票正式通过联邦学习（Federated Learning）国际标准（IEEE P3652.1），将于2020年底正式出版推行。这是国际上首个针对人工智能（AI）协同技术框架订立的标准，工业4.0人工智能实验室曾代表我校参与，并代表我校以单位会员加入IEEE标准委员会。
此项标准由我国微众银行于2018年领衔，会同多家国内外AI公司、研究机构和大学发起、筹备，它的通过标志着联邦学习开启大规模工业化应用的新篇章，将为更全球多行业和机构应用AI的联邦学习技术提供标准化的行业规范。联邦学习是一种加密的分布式机器学习新范式，可以让各参与方在数据不出本地的情况下进行AI协作，实现“价值共建而数据不共享”，提升各自的AI模型效果，是解决现阶段各行业AI落地中的“数据孤岛”与“数据隐私保护”两大行业痛点行之有效的解决方案。
联邦学习国际标准的发布，体现了联邦学习这一新兴技术的应用案例将跨入井喷阶段，将推动人工智能的安全性、可靠性和可信性，开启“人工智能3.0”时代。
另外,工业4.0人工智能实验室参与的其它几个标准,也在流程中,预计将于未来不久进入评估阶段。
