十一月上旬，受我校计算机学院邀请，南方科技大学程然教授为我们作了题为《当演化计算遇见大数据——挑战与机遇》的学术报告。本次学术报告以线上会议形式举办。
在本次报告中，程然教授首先简要介绍了演化计算的起源和发展，以及一些相关的搜索技术和方法，然后结合课题组的相关工作，探讨了大数据背景下的演化计算面临的挑战与机遇，由于传统的演化计算多用于解决小规模的优化问题，随着现代信息技术的快速发展，优化问题的规模迅速增长，且与数据强耦合，因此，对传统的演化计算提出了新的考验。
报告共分为两大部分，第一部分程然教授结合所在课题组实际的项目应用，探讨了大数据背景下的复杂优化问题和面临的挑战；第二部分，针对各类复杂优化问题，探讨大数据背景下演化计算的发展机遇。
程然教授谦虚幽默的报告给大家留下了深刻的影响。
据悉，程然博士现任南方科技大学计算机科学与工程系助理教授，博士生导师，演化机器智能课题组（EMI Group）负责人；曾任英国伯明翰大学Research Fellow （2016-2018），德国本田欧洲研究院访问学者（2013-2016）。
程然博士的主要研究领域为计算智能、深度学习、演化计算，近5年共发表论文50余篇（含中科院JCR一区IEEE Transactions长文20篇），6篇ESI高被引论文，SCI他引1100余次，谷歌学术引用3300余次，一作论文单篇最高引用460次；将研究成果应用于混动车设计、宽体客机设计、AI芯片模型优化、新材料研发等重要工程与科研领域。现担任IEEE演化计算技术委员会委员（全球30人之一）、《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》及《IEEE Access》期刊副编辑、《Applied Soft Computing》及《Complex & Intelligent Systems》期刊编委；曾获IEEE计算智能学会全球杰出博士论文奖（2019，当年唯一）、计算智能顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》（2018，2021）及《IEEE Computational Intelligence Magazine》杰出论文奖（2019）。
