我校物联网系统及应用团队在社会计算顶级国际期刊录用 基于动态定价的多用户移动边缘计算卸载方面的研究成果

2024年03月27日 09:09

近日,我校物联网系统及应用团队(校级科研团队:TDYB2019009)在社会计算顶级国际期刊IEEE Transactions on Computational Social Systems(中国自动化学会推荐的A类期刊)录用了基于动态定价的多用户移动边缘计算卸载方面的研究成果《Single-cell Multi-user Computation Offloading in Dynamic Pricing-aided Mobile Edge Computing》(DOI:10.1109/TCSS.2023.3308563

东莞理工学院计算机科学与技术学院(软件工程学院、网络空间安全学院)为论文第一署名单位,团队项目负责人陶铭教授为第一作者,日本室兰工业大学副校长、日本工程院外籍院士董冕雄教授为通信作者。

该方法包括:引入并定义移动边缘计算系统内相关的参数及模型;定义移动边缘计算服务器的效用及移动终端用户的效用;根据场景中计算资源的供需关系,为移动边缘计算服务器设计一种计算资源动态定价算法,最大化移动边缘计算服务器的效用;充分考虑时间开销、能量消耗以及动态的计算资源定价等敏感因素,采用Q-learning算法获得移动终端用户的卸载决策,最大化移动终端用户的效用;实验结果表明该方法能够实现终端用户在信道快速衰落以及移动边缘计算资源价格动态变化的条件下做出合理的卸载决策,并且能够实现移动边缘计算服务器根据供需关系动态调节计算资源的定价。

物联网系统及应用团队近年来承担国家、省、市级项目20余项,发表高水平论文50余篇,授权发明专利11件,参与制定国家标准2项,受企事业单位委托研发“粤港澳大湾区经济发展数据库”“无线物联智能家居系统”、“污染源实时监测系统”、“污染源现场排查系统”、“基于床体的人体体征及睡眠质量监测系统”、“矿井WiFi点对点通信装置”、“基于物联网的城市安全监测与大数据平台”等。团队发挥物联网技术方向的特长,在研究物联网系统及应用方面已取得一定成果,未来将重点突破物联网新型数据采集终端与基础支持软件,物联网支撑层及网络层的技术瓶颈,在应用系统中实现面向海量感知数据的存储及实时处理等技术难题,提高物联网技术在工业应用中的成效,为物联网技术大规模应用创造条件。

(撰稿、一审:李学强;二审:余馥凝;三审:陶铭)