12月18日下午，我院与港股上市公司七牛云（02567.HK，七牛智能）联合主办的“AI Coding：从IDE到Coding Agents的软件开发范式演进”主题讲座，于6E308阶梯教室成功举行。本次活动特邀七牛云资深软件工程师、XGo团队成员盛傲飞担任主讲，七牛云校企合作总监、高校开发者教育负责人李明康到场出席。讲座由我院张云波老师主持。讲座内容紧密围绕AI时代软件开发的前沿趋势与范式变革展开，为在场同学带来了一场兼具理论深度与实践视野的精彩分享。
讲座伊始，七牛云校企合作总监李明康向同学们介绍了由七牛云发起的“1024实训营”项目。该项目致力于打造一个开放、实践、创新的工程师成长平台，以开源精神为基石，以工程实践为路径，以架构思维为导向，旨在通过真实项目锤炼工程师的工匠精神，系统化培养AI时代所需的产品与架构素养。李明康还就项目安排及后续活动规划与同学们进行了交流，现场互动热烈，氛围活跃。
本次讲座围绕“AI在软件开发中的系统化应用”展开，涵盖AI对开发工具的影响、Coding Agent 的技术内涵、行业实践现状以及大学生学习策略等多方面内容。盛傲飞工程师基于自身在七牛云XBuilder等项目的实践，系统梳理了AI Coding的技术发展脉络与实践经验。
一、AI如何重塑软件开发工具
讲座从传统IDE的设计逻辑谈起，指出其本质是围绕“人如何高效编写代码”而构建，致力于解决软件系统复杂性增长与人类注意力有限之间的核心矛盾。随着AI技术的融入，以 GitHub Copilot为代表的工具率先以“辅助者”角色嵌入开发流程，提升了编码效率，也悄然改变了开发者对工具的预期。
然而，早期一些单纯将AI功能叠加到传统界面的工具（如VS Code），因未能真正适配AI原生开发流程，逐渐面临挑战。这引出一个深层问题：当交互方式从“人写代码”转向“人描述任务，AI生成代码”时，工具应该如何重新设计？
二、Coding Agent：新范式的核心载体
盛傲飞工程师深入剖析了Coding Agent的概念。它并非简单的代码补全工具，而是能够感知环境、自主决策、执行任务并对结果负责的智能实体。其诞生并非纯理论推导，而是源于类似Consulting公司在真实项目中的实践探索，是需求倒逼技术进化的产物。
当前，Coding Agent生态正经历从碎片化到标准化的关键阶段。为解决各厂商方案互不兼容、工程维护成本高的问题，行业正通过 Agentic AI Foundation （智能体 AI 基金会）联盟推动标准建立，例如AGC项目，旨在为Agent提供统一项目结构与规则。MCP项目则致力于将各种外部能力（如数据库、API）连接标准化，实现“能力积木化”。而Agent Skills的概念，是将优秀工程师或团队的专家经验封装成可复用的技能包，按需加载，以解决长上下文管理难题，实现知识的高效传承。
三、行业实践现状与流程变革
在谈及AI在当前实际工作中的应用时，盛傲飞指出，目前行业正处于“混合过渡期”：传统IDE+AI助手、AI原生IDE、直接向Coding Agent下达任务等多种模式并存。他特别提到一个有趣的社会现象：许多人虽频繁使用AI工具，但因担心被视为“被自动化替代”或技能落后，而较少公开讨论，这说明AI尚未完全被正式、系统地纳入组织流程。
AI带来的更深层变革在于软件开发流程本身。团队共识的载体正从传统的设计文档，逐渐转向可运行的原型，文档反而成为副产品；评价标准也更侧重于过程的可复现性与结果的可直接验证性。
互动问答：聚焦技术演进与学习路径
在交流环节，同学们踊跃提问，盛傲飞工程师就AI时代下软件工程核心矛盾的变化、AI IDE的过渡性、以及如何建立工程化视角来理解和使用Coding Agents等关键问题进行了深入浅出的解答，为同学们厘清了技术演进的内在逻辑。
深化校企合作：以真实项目驱动创新实践
讲座最后，张云波老师对七牛云专家带来的前沿分享表示衷心感谢，并展望了未来更深入的校企合作模式。双方探讨了引入七牛云真实项目作为学院校企合作实现路径的可行性，计划面向全院学子发布，由学生团队在规定时间内完成，并由校企专家共同评审。优秀项目将获得奖金与认证证书，以此激励学生在解决真实问题中主动学习，锤炼工程实践与技术创新能力。
本次讲座不仅是一次技术前沿的导览，更是一次连接课堂与产业的对话。学院将持续搭建优质平台，助力同学们在AI驱动的软件工程新浪潮中，夯实根基、勇立潮头。
期待同学们积极关注并参与后续校企合作项目，在实战中铸就硬实力！
（撰稿：张云波、李明康；一审：刘紫薇；复审：邓武均；终审：刘群锋）
