数据科学与大数据技术专业
专业介绍：着力培养具有良好的数学、统计学和计算机技术基础，受到数据科学与大数据技术的基本训练，能够在大数据分析及相关领域持续学习和创新的高素质人才。
主要课程：算法与数据结构、操作系统、数据库系统原理、计算机网络、人工智能导论、大数据导论、机器学习、数据挖掘、Oracle数据库开发、分布式数据库、数据可视化技术、云计算、计算智能、模式识别、深度学习、文本大数据分析与理解、时序分析、金融与经济数据挖据、社交网络挖掘、生物统计学、图形图像处理、语音识别与分析等。
就业方向：大数据分析师、机器学习工程师、云计算工程师、人工智能工程师、数据分析与挖掘相关的算法设计人员、软件开发人员、政府或企事业单位的信息管理人员等。
