名称：基于高效二阶矩阵分解技术的大规模区块链交易网络特征提取算法库SDK研发软件采购项目 品牌（如有）：定制 规格型号：采用JAVA语言开发应用于基于高效二阶矩阵分解技术的大规模区块链交易网络分析算法库SDK研发，其中应包含对大规模区块链交易网络预处理方法及技术内容中涉及的特征提取及异常交易检测的相关算法的具体实现。 技术内容：1.主框架：包含大规模区块链交易网络数据预处理模块，不完备区块链交易网络特征分析模块和区块链异常行为识别模块。 2.大规模区块链交易网络数据预处理模块： 该模块主要功能：将大规模区块链交易网络数据转化为高维稀疏张量，并对其中的异常值提前进行剔除。 数据存储形式：用户ID:用户ID:时间切片ID:交互关系值。 其中，用户ID为int； 时间切片ID为int； 交互关系值为long。 3.不完备区块链交易网络特征分析模块 该模块的输入为大规模区块链交易网络数据预处理模块处理后的张量，实现以下方法完成对不完备区块链交易网络节点特征提取和发现。 l 基于Hessian-vector算法的不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID:: ENTITY2_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID与ENTITY2_ID为int FEATURE_VALUE为long l 基于二阶非负矩阵分解技术的不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID:: ENTITY2_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID与ENTITY2_ID为int FEATURE_VALUE为long l 基于二阶对称矩阵分解技术的不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID为int FEATURE_VALUE为long l 基于线性控制的因子可变不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID:: ENTITY2_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID与ENTITY2_ID为int FEATURE_VALUE为long l 基于广义动量加速技术的不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID:: ENTITY2_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID与ENTITY2_ID为int FEATURE_VALUE为long l 基于二阶参数自适应算法的不完备区块链交易网络节点特征提取发现算法与模型； 数据输出形式：ENTITY1_ID:: ENTITY2_ID::FEATURE_VALUE ENTITY1_ID与ENTITY2_ID为int FEATURE_VALUE为long 4.区块链异常行为识别模块 开发低秩表征特征驱动的基于高效支持向量分类模型的区块链异常交易节点检测算法。
数量：1 单价：29500 |
