刘太亨 简历
东莞理工学院 计算机科学与技术学院 准聘副教授
教育经历
（1）2019-09至2022-06， 广东工业大学，控制科学与工程， 博士
（2）2017-09至2019-06， 广东工业大学，数学，硕士（硕博）
（3）2013-09至2017-06， 广东工业大学，信息与计算科学，学士
博士后工作经验：
2022-07至2024-07 《深圳大学光学工程博士后流动站》
科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
无
曾使用其他证件信息：
无
近五年主持或参加的国家自然科学基金项目/课题：
（1）国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，62303326，面向芯片表面缺陷的低对比度高精度AI智能检测PLSDDT系统研究，2024-01至2026-12，30万元，主持
（2）国家自然科学基金委员会，面上项目，52475205，机理与数据融合驱动的人工关节早期松动诊断及失效预测研究，2025-01-01至2028-12-31，48万元，在研，参与
近五年主持或参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）：
（1）广东省基础与应用基础研究基金委员会, 广东省区域联合-重点项目, 502200064, 基于彩色结构光调制的多视角智能三维成像理论与关键技术研究, 2020-01 至 2022-12, 100万元, 结题, 参与
（2） 深圳市科技计划项目, 技术攻关面上项目, JSGG20210802153155018, 全自动半导体激光器芯片表征测试装备关键技术研究, 2022-01 至 2022-12, 100万元, 结题, 参与
代表性研究成果和学术奖励情况：
一、代表性论著：
(1)Taiheng Liu, Guang-Zhong Cao, Zhaoshui He, Shengli Xie and Xiuqin Deng. Multimodal Fusion Network for 3-D Lane Detection [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024-05-22 (Acceptance), Doi: 10.1109/TNNLS.2024.3398654.（中科院大类一区，Top，IF=10.4）独立一作，深圳大学（第一作者单位）
(2)Taiheng Liu, Zhaoshui He, Zhijie Lin, Guang-Zhong Cao, Wenqing Su and Shengli Xie. An Adaptive Image Segmentation Network for Surface Defect Detection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(6): 8510-8523, Doi: 10.1109/TNNLS.2022.3230.（中科院大类一区，Top，IF=10.4，13 cites）独立一作，深圳大学（第一作者单位）, 2022-12-29出版。
(3)Taiheng Liu, Guang-Zhong Cao, Zhaoshui He and Shengli Xie, Refined Defect Detector With Deformable Transformer and Pyramid Feature Fusion for PCB Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 1-11, Doi: 10.1109/TIM.2023.3326460. （中科院大类二区，Top，IF=5.6）独立一作，深圳大学（第一作者单位）, 2023-10-23出版.
(4)Taiheng Liu, Guang-Zhong Cao, Zhaoshui He and Shengli Xie, RoIA: Region of Interest Attention Network for Surface Defect Detection[J]. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2023, 36(2): 159-169, Doi: 10.1109/TSM.2023.3265987. （中科院大类三区，IF=2.7）独立一作，深圳大学（第一作者单位）, 2023-04-18出版.
(5)Taiheng Liu, Zhaoshui He. EAF-SR: An enhanced autoencoder framework for social recommendation[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023, 82(10): 14837-14858, Doi: https://doi.org/10.1007/s11042-022-13918-5. （中科院大类四区，IF=3.6）独立一作，深圳大学（第一作者单位）, 2022-10-08出版.
(6)Taiheng Liu, Zhaoshui He. TAS2-Net: Triple Attention Semantic Segmentation Network for Small Surface Defect Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-12, Doi: 10.1109/TIM.2022.3142023.（中科院大类二区，Top，IF=5.6）独立一作，广东工业大学（第一作者单位）, 2022-01-11出版.
(7)Taiheng Liu, Zhaoshui He. DLIR: a deep learning-based initialization recommendation algorithm for trust-aware recommendation[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(10): 11103-11114, Doi: https://doi.org/10.1007/s10489-021-03039-1.（中科院大类二区，IF=5.3）独立一作，广东工业大学（第一作者单位）, 2022-01-20出版.
(8)Taiheng Liu, Xiuqin Deng, Zhaoshui He, Yonghong Long. TCD-CF: Triple cross-domain collaborative filtering recommendation[J]. Pattern Recognition Letters, 2021, 149: 185-192.（中科院大类三区，IF=5.1）独立一作，广东工业大学（第一作者单位）, 2021-09出版.
(9)Taiheng Liu, Zhaoshui He. A novel personalized recommendation algorithm by exploiting individual trust and item’s similarities[J]. Applied Intelligence, 2022, 52(6): 6007-6021, Doi: https://doi.org/10.1007/s10489-021-02655-1.（中科院大类二区，IF=5.3）独立一作，广东工业大学（第一作者单位）, 2021-08-27出版.
(10)刘太亨, 何昭水. 基于自编码和知识蒸馏的表面缺陷检测方法 [J]. 计算机应用, 2021, 41(11): 3200-3205. 独立一作，广东工业大学（第一作者单位）
(11)Taiheng Liu, Zhaoshui He, Peitao Wang. SorrRS: Social recommendation incorporating rating similarity and user relationships analysis[C]//Proceedings of the 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems (ICCSS). IEEE, 2020: 118-123. (会议论文), 2020-11-13至15召开，2021-02-03IEEE收录.
(12)Xiuqin Deng, Taiheng Liu, Wenzhou Li, et al. A latent factor model of fusing social regularization term and item regularization term[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 525: 1330-1342. （中科院大类三区，IF=3.3）二作，广东工业大学（第一作者单位），2019-07-01出版.
(13)邓秀勤, 刘太亨, 刘富春, 等. 基于全加权矩阵分解的用户协同过滤推荐算法 [J]. 计算机科学, 2019, 46(11A): 199-203. （期刊论文）
二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励：
(1)何昭水; 王沛涛; 林志洁; 刘太亨; 谭北海; 白玉磊; 谢胜利 ;基于辅助优化与拉格朗日优化的支持向量机学习方法, 2021-08-27, 中国, CN202110997437.7 (专利)
(2)谈季; 何昭水; 苏文青; 刘太亨; 林志洁; 王沛涛; 谢胜利 ; 一种用于光学层析测量的混叠正弦波信号分离方法, 2022-06-14, 中国, CN202210668836.3 (专利)
(3) 何昭水; 梁浩; 郭靖; 林志洁; 刘太亨; 蔡兵兵; 余欢; 谭北海; 谢胜利 ; 目标追踪方法、系统、终端设备及存储介质, 2022-08-24, 中国, CN202211021372.3 (专利)
