阮奕邦

2023年07月02日 19:12


阮奕邦,博士,202111月进入东莞理工学院,从事教学与科研工作,现隶属于数据与智能课程组。

教育背景:


20109-20146月广东工业大学软件工程专业 本科

20146-20169月广东工学大学计算机科学与技术 硕士

20169-20216月广东工业大学计算机应用工程 博士


研究方向:


距离度量学习、多示例学习,迁移学习,基于SVM的机器学习模型,基于最近邻的机器学习模型


发表论文:


1. Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Zhifeng Hao, Bo Liu, "A convex model for support vector distance metric learning", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021SCI一区);


2. Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Zhifeng Hao, Bo Liu, "A nearest-neighbor search model for distance metric learning", Information Sciences, 2021SCI一区);


3. Zhifeng Hao, Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Bo Liu, "A multi-task-based classification framework for multi-instance distance metric learning", Neurocomputing, 2018SCI二区);


授权专利:


1. 阮奕邦,肖燕珊,郝志峰,刘波,基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法,中国发明专利,专利号:ZL 201810792175.9 ,状态:已授权;


2. 阮奕邦,肖燕珊,刘波,郝志峰,黎启祥,基于多任务多示例支持向量机的图像分类方法,中国发明专利,专利号:ZL 201610466376.0 ,状态:已授权(个人第一发明人);


3. 阮奕邦,肖燕珊,刘波,郝志峰,黎启祥,基于最大间距多任务多示例学习的网页分类方法,中国发明专利,专利号:ZL 201610466377.5 ,状态:已授权(个人第一发明人);


期刊审稿人:


Information Sciences


IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics