阮奕邦，博士，2021年11月进入东莞理工学院，从事教学与科研工作，现隶属于数据与智能课程组。

教育背景：

2010年9月-2014年6月广东工业大学软件工程专业 本科

2014年6月-2016年9月广东工学大学计算机科学与技术 硕士

2016年9月-2021年6月广东工业大学计算机应用工程 博士

研究方向：

距离度量学习、多示例学习，迁移学习，基于SVM的机器学习模型，基于最近邻的机器学习模型

发表论文：

1. Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Zhifeng Hao, Bo Liu, "A convex model for support vector distance metric learning", IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021（SCI一区）；

2. Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Zhifeng Hao, Bo Liu, "A nearest-neighbor search model for distance metric learning", Information Sciences, 2021（SCI一区）；

3. Zhifeng Hao, Yibang Ruan, Yanshan Xiao, Bo Liu, "A multi-task-based classification framework for multi-instance distance metric learning", Neurocomputing, 2018（SCI二区）；

授权专利：

1. 阮奕邦，肖燕珊，郝志峰，刘波，基于度量学习和多示例支持向量机的图像分类方法，中国发明专利，专利号：ZL 201810792175.9 ，状态：已授权；

2. 阮奕邦，肖燕珊，刘波，郝志峰，黎启祥，基于多任务多示例支持向量机的图像分类方法，中国发明专利，专利号：ZL 201610466376.0 ，状态：已授权（个人第一发明人）；

3. 阮奕邦，肖燕珊，刘波，郝志峰，黎启祥，基于最大间距多任务多示例学习的网页分类方法，中国发明专利，专利号：ZL 201610466377.5 ，状态：已授权（个人第一发明人）；

期刊审稿人：

Information Sciences

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics